近年来，出现了大量基于商品评价体系、基于大数据处理方法的市场反馈机制的研究，受限于之前自然语言处理能力不足，以及样本数据过少带来的偏差过大等局限，对市场和公司的分析表达尚未取得有力的进展。本次研究旨在综合利用最新的自然语言处理技术和行业知识图谱技术，解决上述问题，选择电子商务网站和社交媒体上的热点商品作为具体研究对象，采集全网海量的舆情数据和评价数据，辅助以调研问卷数据作为补充，通过深度迁移学习等自然语言处理基础进行深入挖掘，构建对应行业的知识图谱，从而形成该商品和该行业的市场聆听机制，全面和真实地反映行业和公司的真实情况，为企业和行业的综合研判提供支撑，并对未来趋势做出预测。