2022年9月7日光华管理学院行为科学和政策干预交叉创新团队第一次线下分享会顺利举行。本次分享会邀请到金融学系张宇教授和应用经济学系高彧教授分享研究兴趣和研究进展。

张宇教授

张宇教授的主要研究兴趣是实证宏观研究（empirical macro），即从微观数据刻画人们面临宏观走势变化和受到宏观政策影响时会怎样做出决策，个体的决策如何塑造宏观趋势和政策的变化。张宇教授就运用准实验方法进行的房价限购与消费、居民财富积累与房价和电信反诈骗研究进行了分享。

房价的经济影响——以“限购外溢”为准实验研究中，限购令下城市与限购地的距离可以作为外生的房价刺激，探究房价上涨对居民汽车消费的影响。研究发现在限购后，距离限购地近的城市房价和居民汽车消费出现了显著的上升。同时发现限购外溢的影响具有异质性，即对有多套房的居民的汽车消费有正向拉动，而对租房者则出现负面影响。本文的研究提供了外来投机性房产需求对消费影响的首个证据。

居民储蓄与房产价格研究尝试提出一个刻画居民财富积累与住房价格趋势之间关系的理论框架。为了识别居民财富积累与房价上涨之间的因果关系，本研究将自然灾害作为准实验，即通过影响居民的储蓄行为和风险偏好，使得样本期内受灾更严重地区的居民储蓄率更高，居民财富积累更快，房价增速更高。

反电信诈骗在金融科技贷款的应用研究通过机器学习向被诈骗概率较高的用户发出反诈骗提醒。实验发现，机器学习与智能机器人呼叫相结合能够有效地降低受电信诈骗诱导的申请对于贷款业务的影响。同时，收到“一类错误”提醒的用户的信贷使用水平相对于样本平均反而有所提高。

张宇教授就如何区分居民的理性和非理性行为、准实验研究未来可以研究的问题、准实验研究中出现的组合谬误问题、同一个准实验在不同研究中重复使用的可能、以及进行个人决策研究时遇到的数据问题与到场教授进行了交流讨论。

高彧教授

高彧教授主要关注个人的决策，尤其是在面对不确定性时和需要进行跨期选择时的决策机制研究。这些研究力求衡量实际行为决策与理性人之间的距离，找到让人的行为更加理性的干预手段。

高彧教授主要关心养老金、环保决策、投票、健康、数码瘾和算法采用中的行为科学问题。（1）养老金缴纳是典型的跨期选择问题，居民面临大量不确定性和投射偏误（projection bias）等诸多不理性行为。（2）居民在进行节能产品购买的环保决策时，面临信息不足、不确定性、跨期选择、认知能力偏差和外部性及公共品问题。（3）投票行为中，如何提高居民的投票率，如何改变居民对选票影响力的认识是需要研究的问题。（4）健康问题中，以吸烟为代表的成瘾行为包括跨期选择和信息差的行为偏误，关注干预手段如何影响戒烟意愿和成功率，并与政府的政策选择相衔接。（5）数码瘾行为是由什么引起的，什么样的戒除手段更有效都是需要研究的问题。（6）算法采用研究主要关心个人与算法互动时，不理性的学习过程将形成次优的均衡，导致福利的减少。

高彧教授介绍了节能灯泡的实验研究，尝试厘清信息干预改变人行为的两个渠道：补全信息差和增加信息显著程度。实验通过提供关于节能灯泡的信息，并观察实验对象在一段时间后是否还受到这则信息的影响。该研究初步发现，对实验前就已经对节能有着较高认知的对象来说，提供信息更主要是起到了“提醒”的作用，而对于此前对节能认知不足的对象来说，提供信息补全了信息差，通过更新他们的认知改变了他们的行为。

高彧教授就政府在解决公共健康问题时面临的跨期选择问题、不同干预手段在解决不同认知偏差时的有效性问题、干预手段的短期和长期效果问题等议题与到场教授进行了交流讨论。

分享人

张宇，现任bat365在线平台网站光华管理学院金融学系副教授。张宇教授致力于家庭消费投资决策和行为金融学等领域的研究。他的研究关注个人和家庭在房地产、消费、金融投资、借贷、保险、就业求职、捐赠等领域的经济金融行为，并注重家庭微观行为与宏观市场的互动。在行为金融学领域，他注重于个人行为的归因，包括生命周期、资产价格、金融素养和心理偏误等因素在多种金融与消费场景的稳定体现。他研究社会捐赠和商业保险购买的交叉领域，观察个人面临的不确定性如何同时影响这两个看似不相关的个人行为。

高彧，现任bat365在线平台网站光华管理学院应用经济学系助理教授。高彧教授的研究领域为行为经济学及决策理论。重点研究在风险与不确定性的环境下，以及涉及短期利益与长期利益权衡取舍的跨期选择时，如何帮助个人与群体做出更好的决策。具体的应用领域涉及储蓄及养老金发放、健康投资、绿色消费行为、个人人力资本积累、智能技术采纳等多个领域。这些研究不但对个人决策有教育与启发作用，还可以为企业营销与管理提供思路，以及为政府推出相应措施以帮助民众做出更有利于长期福利的决策提供建议。