人工智能技术背景下一个重要问题是个人如何对待和使用算法信息：个人是完全依赖于算法信息而让渡决策权，还是过度自信导致不能有效利用算法信息？本研究基于网络信贷的真实申请数据及贷后表现，在信贷决策的案例背景下以实验方法探究这一问题。我们使用算法通过人脸识别等技术预测申请者还款率，并探究引入该算法如何影响个体放贷决策。我们希望探究以下问题：个体决策、算法决策以及算法辅助个体决策这三种模式的决策质量有什么差异？在算法辅助个体决策中，决策者是否信任并有效利用算法信息，还是过度自信于自己的判断？在决策过程中使用何种方式引入算法信息能够增强社会福利及公平性？